Пайплайни
Виконуйте пакетні операції з YAML📝YAMLHuman-readable configuration format.View in glossary або JSON📋JSONStandard data interchange format.View in glossary файлів пайплайнів для складних робочих процесів автоматизації.
Огляд
Пайплайни дозволяють:
- Визначати багатокрокові робочі процеси в декларативних YAML або JSON файлах
- Використовувати підстановку змінних для динамічних значень
- Коректно обробляти помилки з опцією continue-on-error
- Перевіряти пайплайни перед виконанням
- Попередній перегляд у режимі dry-run
Структура пайплайну
Файл пайплайну має чотири поля:
name: My Pipeline # Обов'язково: назва пайплайну
description: What it does # Необов'язково: опис
variables: # Необов'язково: пари ключ-значення для підстановки
BUCKET: my-bucket
PROJECT_ID: "12345"
steps: # Обов'язково: список кроків для виконання
- name: Step Name # Обов'язково: назва кроку
command: bucket list # Обов'язково: підкоманда raps
continue_on_error: false # Необов'язково: не зупинятися при помилці (за замовчуванням: false)
condition: "true" # Необов'язково: пропустити якщо хибне (порожнє, "false", або "0")
command кожного кроку — це рядок підкоманди raps🌼RAPSRust CLI for Autodesk Platform Services.View in glossary (без префіксу raps). Наприклад, bucket list, object upload my-bucket -f model.rvt, або auth test.
Запуск пайплайнів
# Виконати пайплайн
raps pipeline run pipeline.yaml
# Dry-run (показати команди без виконання)
raps pipeline run pipeline.yaml --dry-run
# Продовжити при помилках
raps pipeline run pipeline.yaml --continue-on-error
# Читати пайплайн з stdin (парситься як YAML)
cat pipeline.yaml | raps pipeline run -
Підстановка змінних
Визначте змінні на початку пайплайну та використовуйте їх у командах кроків за допомогою синтаксису ${VARIABLE}:
name: Upload Pipeline
variables:
BUCKET: my-project-bucket
MODEL: building.rvt
steps:
- name: Create Bucket
command: "bucket create -k ${BUCKET} -p transient -r US"
continue_on_error: true
- name: Upload Model
command: "object upload ${BUCKET} -f ./models/${MODEL}"
- name: List Objects
command: "object list ${BUCKET}"
Підтримуються обидва синтаксиси: ${VAR} та $VAR.
Умовні кроки
Кроки можуть містити поле condition. Якщо умова оцінюється як хибна (порожній рядок, "false", або "0"), крок пропускається:
steps:
- name: Cleanup Old Data
command: "bucket delete old-bucket -y"
condition: "true" # Цей крок виконується
- name: Skip This
command: "bucket list"
condition: "false" # Цей крок пропускається
- name: Also Skipped
command: "bucket list"
condition: "0" # Цей крок пропускається
Обробка помилок
За замовчуванням пайплайн зупиняється при невдачі кроку. Використовуйте continue_on_error для окремих кроків або прапорець --continue-on-error CLI💻CLIText-based interface for running commands.View in glossary для продовження:
steps:
- name: Delete Old Bucket
command: "bucket delete old-bucket -y"
continue_on_error: true # Пайплайн продовжується якщо це не вдалось
- name: Create New Bucket
command: "bucket create -k new-bucket -p persistent -r US"
# Пайплайн зупиняється якщо це не вдалось (поведінка за замовчуванням)
Перевірка пайплайнів
Перевірте файл пайплайну на синтаксичні помилки перед запуском:
raps pipeline validate pipeline.yaml
Генерація зразка пайплайну
Створіть стартовий файл пайплайну:
# Згенерувати YAML (за замовчуванням)
raps pipeline sample
# Згенерувати у вказаний файл
raps pipeline sample --out-file my-pipeline.yaml
Повний приклад
Практичний пайплайн для управління життєвим циклом бакету:
name: Bucket Lifecycle
description: Create a bucket, upload files, and clean up
variables:
BUCKET: raps-demo-bucket
PROJECT_ID: "12345"
steps:
- name: Verify Authentication
command: auth test
- name: List Existing Buckets
command: bucket list
- name: Create Project Bucket
command: "bucket create -k ${BUCKET} -p transient -r US"
continue_on_error: true
- name: Upload Model
command: "object upload ${BUCKET} -f ./models/building.rvt"
- name: List Objects
command: "object list ${BUCKET}"
- name: Delete Bucket
command: "bucket delete ${BUCKET} -y"
continue_on_error: true
Найкращі практики
- Використовуйте описові назви кроків — Полегшує читання логів та підсумків
- Встановлюйте continue_on_error обдумано — Тільки для некритичних кроків, як очистка
- Спочатку використовуйте dry-run — Перевіряйте перед виконанням:
--dry-run - Зберігайте секрети в змінних середовища — Ніколи не додавайте облікові дані у файли пайплайнів
- Використовуйте змінні для повторюваних значень — Назви бакетів, ID проектів, шляхи до файлів
Наступні кроки
- Приклади — Більше прикладів робочих процесів
- Коди виходу — Інтеграція з CI/CD🔁CI/CDAutomated build, test, and deployment pipelines.View in glossary